Controla lo que se comparte.
Encuentra valores sensibles y aplica el tratamiento adecuado: tokenizar, suprimir, mantener en local o bloquear la solicitud.
Kordane BoundSenseControl de la información para la IA
Establece las condiciones antes de que la información llegue a un modelo. Protege los valores sensibles, decide dónde puede ejecutarse una solicitud y conserva un registro de la decisión.
Demostrado en el navegador · disponible en pilotos
Demostración interactiva
Elige una política, ejecuta una solicitud e inspecciona el resultado. Comprueba qué se protege, adónde puede ir la solicitud y qué decisiones se registran.
Usuario o aplicaciónContexto sensibleModelo o herramienta de IARespuesta o acción
Los valores sensibles se tokenizan o se ocultan, los nombres en clave no pueden salir y la solicitud se dirige únicamente a un modelo externo aprobado.
Demostración sintética. Se ejecuta de forma determinista en tu navegador con datos ficticios. No se transmite nada.
Listo. Elige un perfil y ejecuta el cruce.
Ruta: el modelo externo aprobado.
Restaurar realiza una sustitución local en tu navegador. Restablecer borra la solicitud, el resultado y el historial de auditoría.
Encuentra valores sensibles y aplica el tratamiento adecuado: tokenizar, suprimir, mantener en local o bloquear la solicitud.
Define qué modelos, herramientas y entornos están permitidos. Exige aprobación humana cuando la acción lo requiera.
Revisa la información encontrada, la política aplicada y el destino seleccionado en una sola traza.
Auditoría de BoundSense
El registro de decisión que deja un único cruce sintético.
Informe operativo (caso de prueba sintético)
Cada cruce genera un registro que se puede revisar: qué se encontró, qué hizo la política y adónde fue la solicitud.
Registro de decisión ilustrativo · Datos sintéticos
Los valores sensibles se detectan en la solicitud antes de que nada se mueva: identificadores, nombres en clave, referencias y canales de contacto.
A cada valor se le asigna una clase que tu política puede evaluar: identidad, documento, contacto, palabra clave, referencia.
El perfil activo decide para cada clase: permitir el paso, tokenizar, ocultar, bloquear o contener. Las decisiones son explícitas y tienen control de versiones.
Los valores que pueden cruzar conservando su forma, pero no su contenido, se tokenizan; los valores que nunca deben cruzar se ocultan en origen.
La solicitud solo se envía a un destino aprobado: un modelo externo, un despliegue privado o un modelo local sin salida de datos.
La respuesta del modelo vuelve a través del límite con tokens en lugar de los valores originales.
La respuesta se comprueba antes de restaurar cualquier valor: un token desconocido, uno mal formado o un valor sensible que el modelo haya generado por su cuenta detiene el cruce.
Cuando la política lo permite, los valores tokenizados se restauran localmente, dentro de tu entorno, después del cruce.
Cada decisión queda en un registro de auditoría detallado: qué se encontró, qué hizo la política, adónde fue la solicitud y qué volvió.
Previsto
El mismo plano de control, ubicado en cada entorno controlado por el cliente en lugar de solo delante de uno.
Qué paquete de evaluación o consulta tiene permiso para llegar a este entorno.
Qué modelo candidato puede ejecutarse localmente, dentro del conjunto ya permitido para la tarea.
Qué conjunto de datos local o fuente es apto para esta ejecución concreta.
Qué métricas, extractos, datos estructurados o respuestas locales autoriza la política a salir del nodo.
El registro de cruce que cada nodo conserva localmente y el identificador que aporta al registro combinado.
Un nodo es una ubicación de BoundSense, no un producto independiente. Aquí no se añade ninguna familia de productos ni ninguna opción de navegación.
Una primera conversación
Cuéntanos la tarea y dónde debe permanecer la información. Te mostraremos un ejemplo relacionado y valoraremos si tiene sentido un piloto con un alcance definido.
Solicita una demopilot@kordane.ai